Inflammation biomarkers in the intracranial blood are associated with outcome in patients with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Performing endovascular treatment (EVT) in patients with acute ischemic stroke (AIS) allows a port of entry for intracranial biological sampling. OBJECTIVE: To test the hypothesis that specific immune players are molecular contributors to disease, outcome biomarkers, and potential targets for modifying AIS . METHODS: We examined 75 subjects presenting with large vessel occlusion of the anterior circulation and undergoing EVT. Intracranial blood samples were obtained by microcatheter aspiration, as positioned for stent deployment. Peripheral blood samples were collected from the femoral artery. Plasma samples were quality controlled by electrophoresis and analyzed using a Mesoscale multiplex for targeted inflammatory and vascular factors. RESULTS: We measured 37 protein biomarkers in our sample cohort. Through multivariate analysis, adjusted for age, intravenous thrombolysis, pretreatment National Institutes of Health Stroke Scale and Alberta Stroke Program Early CT scores, we found that post-clot blood levels of interleukin-6 (IL-6) were significantly correlated (adjusted P value <0.05) with disability assessed by the modified Rankin Scale (mRS) score at 90 days, with medium effect size. Chemokine (C-C) ligand 17 CCL17/TARC levels were inversely correlated with the mRS score. Examination of peripheral blood showed that these correlations did not reach statistical significance after correction. Intracranial biomarker IL-6 level was specifically associated with a lower likelihood of favorable outcome, defined as a mRS score of 0-2. CONCLUSIONS: Our findings show a signature of blood inflammatory factors at the cerebrovascular occlusion site. The correlations between these acute-stage biomarkers and mRS score outcome support an avenue for add-on and localized immune modulatory strategies in AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».