Using the Power Wheel as a transformative tool to promote equity through spaces and places of patient engagement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient engagement is the active collaboration between patient partners and health system partners towards a goal of making decisions that centre patient needs-thus improving experiences of care, and overall effectiveness of health services in alignment with the Quintuple Aim. An important but challenging aspect of patient engagement is including diverse perspectives particularly those experiencing health inequities. When such populations are excluded from decision-making in health policy, practice and research, we risk creating a healthcare ecosystem that reinforces structural marginalisation and perpetuates health inequities. APPROACH: Despite the growing body of literature on knowledge coproduction, few have addressed the role of power relations in patient engagement and offered actionable steps for engaging diverse patients in an inclusive way with a goal of improving health equity. To fill this knowledge gap, we draw on theoretical concepts of power, our own experience codesigning a novel model of patient engagement that is equity promoting, Equity Mobilizing Partnerships in Community, and extensive experience as patient partners engaged across the healthcare ecosystem. We introduce readers to a new conceptual tool, the Power Wheel, that can be used to analyse the interspersion of power in the places and spaces of patient engagement. CONCLUSION: As a tool for ongoing praxis (reflection +action), the Power Wheel can be used to report, reflect and resolve power asymmetries in patient-partnered projects, thereby increasing transparency and illuminating opportunities for equitable transformation and social inclusion so that health services can meet the needs and priorities of all people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,099 |
| Communication savante | 0,024 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,034 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».