Noise Exposure and Hearing Loss in Classical Orchestra Musicians: A Five-Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study is a follow-up to prior research from our group that attempts to relate noise exposure and hearing thresholds in active performing musicians of the National Ballet of Canada Orchestra. Materials and Methods: Exposures obtained in early 2010 were compared to exposures obtained in early 2017 (the present study). In addition, audiometric thresholds obtained in early 2012 were compared to thresholds obtained in early 2017 (the present study). This collection of measurements presents an opportunity to observe the regularities in the patterns of exposure as well as threshold changes that may be expected in active orchestra musicians over a 5-year span. Results: The pattern of noise exposure across instrument groups, which was consistent over the two time points, reveals highest exposures among brass, percussion/basses, and woodwinds. However, the average noise exposure across groups and time was consistently below 85 dBA, which suggests no occupational hazard. These observations were corroborated by audiometric thresholds, which were generally (a) in the normal range and (b) unchanged in the 5-year period between measurements. Conclusion: Because exposure levels were consistently below 85 dBA and changes in audiometric thresholds were minimal, we conclude that musicians experienced little-to-no risk of noise-induced hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».