Planting density and mechanical site preparation effects on understory composition, functional diversity and planted black spruce growth in boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Mechanical site preparation (MSP) is used prior to planting to control competing vegetation and enhance soil conditions, particularly in areas prone to paludification. Tree planting density can be adapted to the management context and objectives, as it influences yield and wood quality. However, the combined effects of MSP and planting density on understory vegetation composition, functional traits, and diversity remain uncertain. We thus conducted a study in the Clay Belt region of northwestern Quebec, Canada. After careful logging, the study area was divided into nine sites, each receiving one of three treatments: plowing, disc trenching, or no preparation. Sites were further divided into two, with black spruce (Picea mariana [Mill.] Britton, Sterns & Poggenb.) seedlings planted at either a low planting density of 1100 seedlings ha-1 or a high planting density of 2500 seedlings ha-1. After nine years, we assessed understory composition, diversity, key functional traits, sapling density and growth of planted trees. Careful logging alone led to a higher density of naturally established conifers compared to plowing or disc trenching. The interaction between planting density and MSP significantly influenced understory diversity and composition in plowed plots. Understory composition was affected by the soil C/N ratio, coniferous species, and deciduous species density. The growth of black spruce was notably enhanced with higher planting density in the plow treatment only. Neither planting density nor MSP alone affected tree height and diameter. Our results suggest that combining plowing with high-density planting can enhance stand growth and improve forest productivity. These findings guide future research on paludified forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».