Addressing Housing Insecurity: Policy Analysis of Managed Care Organizations and Healthcare Providers
Notice bibliographique
Résumé
An average of 4,000 Rhode Islanders experience homelessness and housing insecurity each year. A policy analysis of screening tools for Social Determinants of Health (SDOH) was conducted for Neighborhood Health Plan of Rhode Island (NHPRI), Inland Empire Health Plan, The Veteran Health Administration (VHA), The Medicaid Medical Directors Network (MMDN), Executive Office of Health and Human Services (EOHHS), RI Office of Housing and Community Development, U.S. Department of Housing and Urban Development, Keiser Permanent School of Medicine Health Systems Science, Canadian Observatory on Homelessness, and primary care offices in Indianapolis, Florida, and Indiana. The analysis revealed ineffective screening when addressing SDOH, specifically housing insecurity and homelessness. Ineffective SDOH screening within managed care organizations (MCOs) and by healthcare providers contributed to health instability. The average cost to Rhode Island taxpayers for emergency room visits for persons experiencing homelessness is $18,000 a year. A literature review of key evidence demonstrated that a standardized SDOH assessment screening tool is needed to determine the appropriate plan of care and treatment such as the Vulnerability Assessment Tool (VAT). A policy update for proper assessment and screening of SDOH is needed by local MCOs and healthcare providers to address the rising costs of healthcare and the increased needs of high-risk populations. Recommendations to adopt a similar version of the VAT as part of the health plan assessment is a possible solution towards increasing health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».