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Enregistrement W4393036945 · doi:10.54434/candj.151

Exploring the Impact of a 7-Week Heart Rate Variability Biofeedback Protocol on Skin Severity, Quality of Life, and Mental Health in a Proof-of-Concept Pre–Post Trial of Individuals with Psoriasis

2024· article· en· W4393036945 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Park, Devon J. Fox, Lee Joo Young, Maya Roth, Baljit Khamba

Notice bibliographique

RevueCAND Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofeedbackProtocol (science)Proof of conceptQuality of life (healthcare)Heart rate variabilityMental healthPhysical medicine and rehabilitationMedicineHeart ratePsychologyPhysical therapyPsychiatryBlood pressureAlternative medicineInternal medicineComputer scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Psoriasis often coexists with psychiatric disorders and decreased quality of life (QoL), with treatments commonly overlooking the psychological impact of the disease. Heart rate variability biofeedback (HRVB) may offer a mind–body solution by providing real-time feedback on autonomic functions, teaching individuals to manage stress via controlled breathing. Objective: To examine the impact of a 7-week HRVB protocol on skin severity (SS), QoL, and mental health (MH) in individuals with psoriasis and determine the sustainability of any outcomes post-intervention. Methods: A single-arm, proof-of-concept pre–post trial was conducted at Bastyr University Clinic in San Diego, CA. Five individuals were recruited, screened, and underwent a 7-week HRVB protocol. Assessments included SS through the Psoriasis Area and Severity Index (PASI-P and PASI-C), QoL via the Cardiff Dermatology Life Quality Index (DLQI), and MH using the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Data collection points were baseline, post-protocol, and 1-month follow-up. Results: Notable improvements were observed between baseline and post-protocol for PASI-P, DLQI, and GAD-7. A significant change remained for GAD-7 between baseline and follow-up. No major differences were identified for PASI-C and PHQ-9 across any timeframe, and other scales remained consistent between post-protocol and follow-up. Conclusion: HRVB showed promise in enhancing perceived SS, QoL, and anxiety over 7 weeks. Further studies should expand participant numbers and diversify initial scores, comparing HRVB with a control group. Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT05506644, retrospectively registered on 16 August 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
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Résumé présentoui

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