Exploring the Impact of a 7-Week Heart Rate Variability Biofeedback Protocol on Skin Severity, Quality of Life, and Mental Health in a Proof-of-Concept Pre–Post Trial of Individuals with Psoriasis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psoriasis often coexists with psychiatric disorders and decreased quality of life (QoL), with treatments commonly overlooking the psychological impact of the disease. Heart rate variability biofeedback (HRVB) may offer a mind–body solution by providing real-time feedback on autonomic functions, teaching individuals to manage stress via controlled breathing. Objective: To examine the impact of a 7-week HRVB protocol on skin severity (SS), QoL, and mental health (MH) in individuals with psoriasis and determine the sustainability of any outcomes post-intervention. Methods: A single-arm, proof-of-concept pre–post trial was conducted at Bastyr University Clinic in San Diego, CA. Five individuals were recruited, screened, and underwent a 7-week HRVB protocol. Assessments included SS through the Psoriasis Area and Severity Index (PASI-P and PASI-C), QoL via the Cardiff Dermatology Life Quality Index (DLQI), and MH using the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Data collection points were baseline, post-protocol, and 1-month follow-up. Results: Notable improvements were observed between baseline and post-protocol for PASI-P, DLQI, and GAD-7. A significant change remained for GAD-7 between baseline and follow-up. No major differences were identified for PASI-C and PHQ-9 across any timeframe, and other scales remained consistent between post-protocol and follow-up. Conclusion: HRVB showed promise in enhancing perceived SS, QoL, and anxiety over 7 weeks. Further studies should expand participant numbers and diversify initial scores, comparing HRVB with a control group. Trial registration: ClinicalTrials.gov NCT05506644, retrospectively registered on 16 August 2022.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle