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Enregistrement W4393037210 · doi:10.1007/s00550-024-00533-1

Advancing the resource nexus concept for research and practice

2024· article· en· W4393037210 sur OpenAlexaff
Floor Brouwer, Serena Caucci, Daniel Karthe, Sabrina Kirschke, Kaveh Madani, Andréa Mueller, Lulu Zhang, Edeltraud Guenther

Notice bibliographique

RevueSustainability Nexus Forum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUnited Nations University Institute for Water, Environment, and Health
Organismes subventionnairesSächsisches Staatsministerium für Wissenschaft und KunstBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésNexus (standard)InterdependenceConstruct (python library)Resource (disambiguation)Knowledge managementManagement scienceComputer scienceSociologyEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The nexus concept has considerably matured during the past decade. Numerous literature reviews have significantly contributed to taking stock of the advancements in knowledge and tool development to improve science-policy support on highly connected and interdependent resources. However, literature reviews often focus on specific sector-based nexus concepts (such as water-energy-food nexus) and analyses (such as environmental assessment, technical tools, or the management and policy dimension). Therefore, a comprehensive understanding of the actual nexus and the resources it builds upon still needs to be improved. This paper aims to test the validity of the nexus construct for research and practice. Based on a systematic review of reviews, including 62 nexus-related review papers and subsequent consultation of some sixty nexus experts, we suggest a robust but flexible approach to advancing the Resource Nexus for research and practice. In doing so, the knowledge provided by nexus research may provide more substantial support to decision-makers when designing and implementing policies for the sustainable management of environmental resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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