Influence of pH and salt solution on the sedimentation properties of fine bauxite tailings
Notice bibliographique
Résumé
Bauxite tailings slurry is a type of solid waste produced in the process of bauxite washing and beneficiation. It has poor engineering properties, that is, self-consolidation settlement unusually cannot be completed during several decades. To investigate the sedimentation properties of bauxite tailings, bauxite tailings slurry, phyllite residual soil, and kaolinite, we conduct sedimentation tests on these materials in varying pH and salt solution environments. The influence mechanism of the surface electrical properties of clay particles on the settlement of tailings slurry is investigated using the zeta potential test. The findings reveal that increases in the cation concentration and valence state lead to compression of the electric double layer on the surface of three types of soil particles, resulting in a decline in the repulsive potential energy and an increase in the gravitational potential energy. This in turn contributes to a reduction in the settling stable void ratio. As the pH increases, the zeta potentials of the three soils gradually decrease from positive to negative. A change in the pH at the isoelectric point, PZCedge, triggers the transformation of the kaolinite mineral arrangement. When the pH is either greater than or less than the isoelectric point, an increase or decrease in the pH results in expansion of the electric double layer of the clay particles and an increase in the pore content. The results of this study suggest that bauxite tailings mud is more likely to settle in an acidic environment than in an alkaline environment, thus an acidic settling environment should be utilized for bauxite tailings produced in industrial production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».