Capturing the Aerobiome: Application of Polyurethane Foam Disk Passive Samplers for Bioaerosol Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Bioaerosols are ubiquitous and play a significant role in global climate and human health due to inhalation exposure. Passive air sampling of bioaerosols, as a complementary method to active sampling using pumps, is increasingly valued due to its simplicity, electricity-free operations, and cost-effectiveness in providing time-integrated samples over weeks/months. In this study, polyurethane foam disk passive air samplers (PUF-PAS), passive dry deposition air samplers (PAS-DDs), and active high-volume (Hi-Vol) air samplers were deployed in Toronto and the Athabasca oil sands region (OSR) in the first stages of a proof-of-concept exercise for bioaerosols. Airborne bacterial and fungal communities were characterized using MiSeq DNA sequencing. All sampler types were shown to successfully collect bioaerosols. The dominant bacterial and fungal phyla observed by all samplers were qualitatively similar. Species richness and community structure of the airborne bacterial and fungal communities varied with sites and seasons. Principal coordination analysis indicated that bacterial and fungal communities differed between Toronto and OSR. Further work is required to calibrate and characterize the uptake of PUF-PAS and PAS-DD for bioaerosols to derive quantitative information on their abundance to better assess sources and potential exposure risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».