The relationship between the development of post-stroke cognitive impairment and changes in the coagulation component of hemostasis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To evaluate the relationship between the severity of post-stroke cognitive impairment (PSCI) and coagulation parameters assessed using the dynamic thrombophotometry. Material and methods. Thirty-five patients with hemispheric ischemic stroke (IS) with moderate neurological deficit at admission were included. All patients underwent a comprehensive clinical and instrumental assessment according to the current guidelines. On days 10—14, the cognitive status of patients was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Coagulation parameters were assessed using the dynamic thrombophotometry at admission, on 6—8th days and 13—15th days from the onset of the disease. A database of laboratory studies of 30 apparently healthy volunteers was used as a comparison group. Results. Data analysis revealed that a number of spatial and temporal parameters were within the reference values, and there were no significant changes over time. Nevertheless, though the optical density of the fibrin clot (D) was within the reference values, it showed a steady increase from the admission by the end of the 1st week of the disease (p=0.007) and by 13—15th days (p=0.009). Correlation and multivariate linear regression, including baseline stroke symptom severity, showed significant associations (p<0.01 in all tests) between the higher optical density of the fibrin clot (D) on days 6—8 and 13—15 and lower MoCA score, confirming the negative effect of altered hemostatic parameters on cognitive function in IS patients. Conclusion. The increase of optical density of the fibrin clot (D) by 6—8th and 13—15th days is a potential prognostic biomarker for the early development of PSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».