MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4393038252 · doi:10.1061/ijgnai.gmeng-9279

Mechanical Behavior of Pile Foundations Associated with Water Infiltration in Unsaturated Collapsible Soils

2024· article· en· W4393038252 sur OpenAlexaff
Yunlong Liu, Shipeng Jiang, Sai K. Vanapalli, Jiajia Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringPileInfiltration (HVAC)Soil waterGeologySoil scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive experimental program was performed in order to understand the mechanical behavior of model piles associated with water infiltration in collapsible loess. Real-time measurements were recorded for pile head settlement, pile shaft friction, and pile base resistance, as well as for the soil behavior, including soil settlement, volumetric water content, and soil suction. The experimental results suggest that both the pile head settlement and pile base resistance increased with water infiltration. The linear pile axial force distribution gradually changed to a “D” shape, with the maximum pile axial force occurring in the middle instead of the end stage of water infiltration. Such behavior can be attributed to a reduction in the contribution of soil suction, degradation of the pile–soil interface shear strength, and settlement of the collapsible soil. In addition, a softening model was proposed by modifying the traditional shear displacement method for interpretation of the mechanical behavior of piles in collapsible loess. There was good agreement between our experimental results and those from the literature and the results predicted using the proposed model, suggesting that the model can be used as a tool in the rational design of pile foundations in collapsible soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of GeomechanicsMême sujetSoil and Unsaturated FlowTravaux en français237 207