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Enregistrement W4393038515 · doi:10.1177/0192513x241237609

A Qualitative Forum Analysis of Fathers’ Stressors and Support Seeking Behaviour During the COVID-19 Pandemic

2024· article· en· W4393038515 sur OpenAlexafffund
Emily E. Cameron, Kaeley M. Simpson, John-Michael Bowes, Shayna Pierce, Kailey Penner, Alanna Beyak, Irlanda Gomez, Kristin Reynolds, Leslie E. Roos

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Issues · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of WinnipegChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesResearch Manitoba
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Stressor2019-20 coronavirus outbreakPsychologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Qualitative researchSociologyMedicineClinical psychologyVirologyOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fathers experienced high rates of mental health concerns during the COVID-19 pandemic. Social support is crucial to mitigate these problems; however, access to and quality of support were impacted by public health guidelines to increase physical distancing. Online forums offer an avenue for peer connection and support. Yet, minimal research has examined forum use during COVID-19. The objective of the current study was to examine the experiences and support needs of fathers during the pandemic through an exploratory qualitative content analysis of an online social support forum. Posts ( N = 299) and comments ( N = 2597) on Reddit’s sub-forum r/daddit (July and October 2020) were systematically analysed through a Framework Analytic Approach. Findings highlighted five main themes (with subthemes): forum use, family functioning, psychological and health factors, interpersonal functioning, and COVID-19. Findings underscore the critical need for mental health and parenting programs tailored to fathers and informing services to support father and family wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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