Information about life expectancy related to obesity is most important to cat owners when deciding whether to act on a veterinarian's weight loss recommendation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relative importance of information communicated to cat owners during veterinarian-client obesity-related conversations. SAMPLE: Cat owner participants recruited via snowball sampling. METHODS: A cross-sectional online questionnaire was distributed to cat owners who owned cats of any weight status. A discrete choice experiment design was used to determine the relative importance of obesity-related attributes to cat owners when receiving information from a veterinarian. RESULTS: A total of 1,095 questionnaires were analyzed. Participating cat owners resided primarily in Canada and the US. Impact on life expectancy was the most important attribute that would encourage participants to pursue weight management for a cat with obesity (relative importance, 32.66%), followed by change to cost of food (20.40%), future quality of life (20.38%), future mobility (14.40%), and risk of developing diabetes (12.15%). CLINICAL RELEVANCE: Findings suggest that cat owners consider the impact on life expectancy to be most important when considering whether to follow a veterinarian's recommendation for their cat to lose weight. When veterinary professionals are communicating about obesity in practice, there is the potential to increase owner engagement in weight management efforts for cats by emphasizing the obesity-related information owners prefer to receive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».