The Therapeutic Effect of Buyang Huanwu Decoction on Mild Cognitive Impairment (MCI) in Patients with Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aims to comprehensively verify the efficacy of Buyang Huanwu Decoction in improving cognitive function in patients with diabetes.Methods Patients clinically diagnosed with mild cognitive impairment (MCI) assigned to either the placebo group or the Buyang Huanwu Decoction group. After strict screening and exclusions, a total of 156 participants completed the clinical trial, with 76 in the placebo group and 80 in the Buyang Huanwu Decoction group.Results After treatment, Buyang Huanwu Decoction group showed higher Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment scores compared to placebo (p < 0.05). Memory and Executive Screening, Boston Naming Test, and Animal Fluency Test scores were also higher in the treatment group (p < 0.05). No significant differences were found in DST and CDT scores (p > 0.05). Trail Making Test scores were lower in the treatment group (p < 0.05). No significant difference was observed between the two groups in terms of complications (p > 0.05).Conclusion Patients receiving Buyang Huanwu Decoction treatment demonstrated improvement in cognitive function, showing positive effects and providing preliminary evidence for the role of Buyang Huanwu Decoction in improving cognitive function in patients with diabetes. This suggests its potential for clinical application and further promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».