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Enregistrement W4393040461 · doi:10.1002/gps.6057

Bipolar symptoms, somatic burden and functioning in older‐age bipolar disorder: A replication study from the global aging & geriatric experiments in bipolar disorder database (GAGE‐BD) project

2024· article· en· W4393040461 sur OpenAlexaff
Martha Sajatovic, Soham Rej, Osvaldo P. Almeida, Kürşat Altınbaş, Vicent Balanzá‐Martínez, Izabela Guimarães Barbosa, Alexandra J.M. Beunders, Hilary P. Blumberg, Farren Briggs, Annemiek Dols, Brent P. Forester, Orestes Vicente Forlenza, Ariel Gildengers, Esther Jiménez, Federica Klaus, Beny Lafer, Benoit H. Mulsant, Benson Mwangi, Paula Villela Nunes, Andrew T Olagunju, Stephen O. Oluwaniyi, Melis Orhan, Regan Patrick, Joaquim Raduà, Tarek K. Rajji, Kaylee Sarna, Sigfried Schouws, Christian Simhandl, Harmehr Sekhon, Jair C. Soares, Ashley Sutherland, Antônio Lúcio Teixeira, Shang‐Ying Tsai, Sonia LL. Vidal-Rubio, Eduard Vieta, Joy Yala, Lisa T. Eyler

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geriatric Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonCentre for Addiction and Mental HealthMcGill UniversityToronto Dementia Research AllianceUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesClinical and Translational Science Collaborative of Cleveland, School of Medicine, Case Western Reserve UniversityInternational Society for Bipolar DisordersSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSchool of Medicine, Case Western Reserve UniversityNIH Clinical CenterNational Institutes of HealthCase Western Reserve UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBipolar disorderManiaDepression (economics)CohortMedicinePsychiatryInternal medicinePsychologyLithium (medication)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Global Aging & Geriatric Experiments in Bipolar Disorder Database (GAGE-BD) project pools archival datasets on older age bipolar disorder (OABD). An initial Wave 1 (W1; n = 1369) analysis found both manic and depressive symptoms reduced among older patients. To replicate this finding, we gathered an independent Wave 2 (W2; n = 1232, mean ± standard deviation age 47.2 ± 13.5, 65% women, 49% aged over 50) dataset. DESIGN/METHODS: Using mixed models with random effects for cohort, we examined associations between BD symptoms, somatic burden and age and the contribution of these to functioning in W2 and the combined W1 + W2 sample (n = 2601). RESULTS: Compared to W1, the W2 sample was younger (p < 0.001), less educated (p < 0.001), more symptomatic (p < 0.001), lower functioning (p < 0.001) and had fewer somatic conditions (p < 0.001). In the full W2, older individuals had reduced manic symptom severity, but age was not associated with depression severity. Age was not associated with functioning in W2. More severe BD symptoms (mania p ≤ 0.001, depression p ≤ 0.001) were associated with worse functioning. Older age was significantly associated with higher somatic burden in the W2 and the W1 + W2 samples, but this burden was not associated with poorer functioning. CONCLUSIONS: In a large, independent sample, older age was associated with less severe mania and more somatic burden (consistent with previous findings), but there was no association of depression with age (different from previous findings). Similar to previous findings, worse BD symptom severity was associated with worse functioning, emphasizing the need for symptom relief in OABD to promote better functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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