Ho(III)-Based Metal–Organic Framework for Water Pollution Treatment: Insights into Sensitive Phosphate Removal and Sensing in Aqueous Solution
Notice bibliographique
Résumé
The existence of phosphate in aquatic ecosystems generates eutrophication. As a novel alternative to tackling this problem, this study reported a Ho(III)-based metal–organic framework (MOF) for removing and detecting phosphate molecules. Ho-bpdc MOF shows an outstanding maximum adsorption capacity of 311.9 mg g –1, with high pH (4–10) stability. PSO and Freundlich’s models reveal that the chemical interaction between the phosphate molecules and Ho-bpdc plays the main role during the removal process. The combination of FTIR and XPS characterizations confirmed the possible interaction mechanism involving a ligand-exchanged process. Thus, the formation of Ho–O–P sites was determined due to the relatively strong base character for the phosphate ion. Moreover, Ho-bpdc exhibited outstanding fluorescence properties for the sensing of phosphate molecules. The fluorescence experiments showed a LOD of 2.57 ppm, based on the solid-state emission spectra of Ho-bpdc at different phosphate concentrations (5–100 ppm). Ho-bpdc exhibited a characteristic turn-on effect after the phosphate interaction due to the increments of the electronic π* → π transition of ligands. This work demonstrated the remarkable properties of Ho-bpdc in the adsorption and sensing of phosphate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».