Quality of life and <scp>cost‐effectiveness</scp> of convalescent plasma compared to standard care for hospitalized <scp>COVID</scp>‐19 patients in the <scp>CONCOR</scp>‐1 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The CONvalescent Plasma for Hospitalized Adults With COVID-19 Respiratory Illness (CONCOR-1) trial was a multicenter randomized controlled trial assessing convalescent plasma in hospitalized COVID-19 patients. This study evaluates the cost-effectiveness of convalescent plasma and its impact on quality-of-life to provide insight into its potential as an alternative treatment in resource-constrained settings. METHODS: Individual patient data on health outcomes and resource utilization from the CONCOR-1 trial were used to conduct the analysis from the Canadian public payer's perspective with a time horizon of 30 days post-randomization. Baseline and 30-day EQ-5D-5L were measured to calculate quality-adjusted survival. All costs are presented in 2021 Canadian dollars. The base case assessed the EQ-5D-5L scores of hospitalized inpatients reporting at both timepoints, and a utility score of 0 was assigned for patients who died within 30 days. Costs for all patients enrolled were used. The sensitivity analysis utilizes EQ-5D-5L scores from the same population but only uses costs from this population. RESULTS: 940 patients were randomized: 627 received CCP and 313 received standard care. The total costs were $28,716 (standard deviation, $25,380) and $24,258 ($22,939) for the convalescent plasma and standard care arms respectively. EQ-5D-5L scores were 0.61 in both arms (p = .85) at baseline. At 30 days, EQ-5D-5L scores were 0.63 and 0.64 for patients in the convalescent plasma and standard care arms, respectively (p = .46). The incremental cost was $4458 and the incremental quality-adjusted life day was -0.078. DISCUSSION: Convalescent plasma was less effective and more costly than standard care in treating hospitalized COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».