Ecological health assessment of Tibetan alpine grasslands in Gannan using remote sensed ecological indicators
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Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem health assessments are crucial to protect the ecological environment and ensure the sustainable ecological functions of alpine ecoregions. At present, few studies evaluating the ecosystem health of the Gannan alpine grassland, China, an ecologically fragile area, based on a remote sensing theoretical framework exist. As such, this study assessed the ecosystem health of the Gannan alpine grassland based on the Remote Sensing-based Ecological Index (RSEI) and provided a comparative analysis of the RSEI and Gross Primary Productivity (GPP), extending the study of their spatiotemporal patterns and influencing factors. The results suggested that RSEI and GPP showed strong comparability in an ecological sense, with the RSEI better reflecting changes in ecosystem health of the Gannan alpine grassland than the GPP. Overall, the health of the Gannan alpine grassland ecosystem was good (RSEI of 0.61–0.76) and a slow, fluctuating upward trend was seen from 2000 (RSEI = 0.66) to 2020 (RSEI = 0.72). Notably, the RSEI was high in the south and low in the north of the region. Over the past 21 years, 43.92% of the ecologically healthy grassland in the southwest of Gannan has been degrading, while the poor ecological health of 39.04% of the grasslands in the southeast and northeast improved. The model test results show that RSEI could reasonably evaluate the ecosystem health of Gannan alpine grassland. Our assessment results provide important scientific data and information on health monitoring and targeted ecological restoration efforts in the Gannan region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle