Comparative Effectiveness and Safety of Trastuzumab Biosimilars to Herceptin for Adjuvant Treatment of HER2+ Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ontario publicly funds reference trastuzumab (Herceptin) and four biosimilar trastuzumab products for adjuvant treatment of HER2+ breast cancer. We assessed the real-world safety and effectiveness of biosimilar trastuzumab compared to Herceptin for adjuvant treatment of patients with HER2+ breast cancer. Methods: This was a population-based, retrospective study comparing the safety and effectiveness of biosimilar trastuzumab and Herceptin for neoadjuvant/adjuvant treatment of HER2+ breast cancer from 2016 to 2021. Treatment patients started biosimilar trastuzumab from November 2019 to June 2021; historical comparator patients started Herceptin from June 2016 to October 2019. Safety outcomes death within 30 days of last dose of trastuzumab, direct hospitalization, emergency department visit leading to hospitalization, early treatment discontinuation, and in-patient admission for congestive heart failure were measured using logistic/negative binomial regression. Overall survival (OS) was measured using Kaplan–Meier methods and Cox proportional hazards regression. Propensity score matching was applied. Results: From June 2016 to 2021, 5071 patients with breast cancer were treated with neoadjuvant/adjuvant trastuzumab. The rate of direct hospitalization (RR: 0.85, 95% CI: 0.74–0.98, p-value: 0.032) was significantly lower in biosimilar compared to Herceptin patients. OS (log-rank test p = 0.98) and risk of mortality (HR: 1.29, 95% CI: 0.72–2.30, p-value = 0.39) did not significantly differ between treatment groups. Conclusions: Biosimilar trastuzumab demonstrated similar safety and effectiveness to Herceptin. The findings can help improve confidence in and use of biosimilars and demonstrate the value of real-world evidence generation for supporting biosimilar implementations and reassessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».