Ghanaian Universities Response to Global University Rankings: Sometimes We Compare Apples to Oranges
Notice bibliographique
Résumé
Global university rankings (GURs) capture the attention of university leaders, board members, and the public.A Dialogue on Asian Universities [1] webcast reinforced how university presidents employ GURs to benchmark their institutions' achievement of strategic objectives.GURs have influenced higher education policy and geopolitical discussions since their emergence in 2003 [2].Ranking schemes have become tools for students, parents, institutional leaders, and governments [3].Although GURs attracted the attention of higher education scholars who explore their impacts on students [4] and HEIs, researchers criticized these rankings for their omission of institutions from non-First World nations and an over-emphasis on research.These omissions have been addressed with more regional rankings [5], [6], [7], [8].The objective of our study was to assess how GURs are used by HEIs in the Global South.We employed a bounded, qualitative case study to explore the strategic and tactical responses of four public universities in Ghana towards GURs.Although acceptance of GURs varied by university, each reacted to GURs by adopting strategies and tactics to improve their rankings, (inter)national status, and support.Our findings showed that Ghana's public universities' institutional leaders used GURs as tools to engage in change processes in their universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».