Aggregate size distribution of organic soil eroded by wind
Notice bibliographique
Résumé
Wind erosion causes losses of organic soil in the province of Quebec's southwestern region, threatening these soils' sustainability. The aggregate size distribution of wind-eroded organic soil was determined. Wind erosion was measured during four different periods on a 1 ha plot with 32 modified Wilson and Cooke (MWAC) samplers systematically positioned in the field. The samplers captured eroded soil with aluminum cans placed at 0.10, 0.25, 0.50 and 0.85 m above the soil surface. The trapped material was collected and taken to the laboratory, where it was grouped by height and sampling period. The aggregate size distribution of the trapped material was determined by dry sieving for sizes 0.045, 0.08, 0.1, 0.1, 0.25, 0.5 and 0.84 mm. A repeated measures model was performed for the compositional data with aggregate size and bottle height as a fixed effect and measurement period as a random effect. The trapped material becomes finer as the height increases. The percentage of aggregates smaller than 0.1 mm increases with height, as opposed to the percentages of aggregates greater than or equal to 0.25 mm, which decrease with height. At 0.25, 0.5 and 0.85 m height, aggregates of size between 0.08 and 0.25 mm dominated the distribution. For material trapped at 0.1 m height, statistical tests found no evidence of differences between the means of 0.08-, 0.1-, 0.25-, and 0.84-mm aggregate sizes, although the highest percentages were 0.1- and 0.25-mm sizes. Aggregates greater than or equal to 0.84 mm were found even up to 0.85 m in height, suggesting that the wind-erodible fraction of organic soils is not equal to 0.84 mm as in mineral soils. These results demonstrate that wind erosion affects organic soils differently than mineral soils. Further research is needed to describe the effects of wind erosion on soils with high organic matter content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».