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Enregistrement W4393042135 · doi:10.1080/13814788.2024.2320120

Periodontal diseases and cardiovascular diseases, diabetes, and respiratory diseases: Summary of the consensus report by the European Federation of Periodontology and WONCA Europe

2024· article· en· W4393042135 sur OpenAlexaff
David Herrera, Mariano Sanz, Lior Shapira, Carlos Brotons, Iain Chapple, Thomas Frese, Filippo Graziani, Richard Hobbs, Olivier Huck, Eva Hummers, Søren Jepsen, Oleg Kravtchenko, Phoebus Madianos, Ana Molina, Mehmet Ungan, Josep Vilaseca, Adam Windak, Shlomo Vinker

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of General Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPeriodontologyMedicinePeriodontitisDiseaseIntensive care medicineFamily medicinePeriodontiumDiabetes mellitusMEDLINEDentistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Periodontitis is a chronic inflammatory non-communicable disease (NCD) characterised by the destruction of the tooth-supporting apparatus (periodontium), including alveolar bone, the presence of periodontal pockets, and bleeding on probing. OBJECTIVES: To outline, for family doctors, the implications of the association between periodontal and systemic diseases; to explore the role of family doctors in managing periodontitis as an ubiquitous non-communicable disease (NCD). METHODS: The consensus reports of previous focused collaborative workshops between WONCA Europe and the European Federation of Periodontology (using previously undertaken systematic reviews), and a specifically commissioned systematic review formed the technical papers to underpin discussions. Working groups prepared proposals independently, and the proposals were subsequently discussed and approved at plenary meetings. RESULTS: Periodontitis is independently associated with cardiovascular diseases, diabetes, chronic obstructive pulmonary disease, obstructive sleep apnoea, and COVID-19 complications. Treatment of periodontitis has been associated with improvements in systemic health outcomes. The article also presents evidence gaps. Oral health care professionals (OHPs) and family doctors should collaborate in managing these conditions, including implementing strategies for early case detection of periodontitis in primary medical care centres and of systemic NCDs in oral/dental care settings. There is a need to raise awareness of periodontal diseases, their consequences, and the associated risk factors amongst family doctors. CONCLUSION: Closer collaboration between OHPs and family doctors is important in the early case detection and management of NCDs like cardiovascular diseases, diabetes mellitus, and respiratory diseases. Strategies for early case detection/prevention of NCDs, including periodontitis, should be developed for family doctors, other health professionals (OHPs), and healthcare funders. Evidence-based information on the reported associations between periodontitis and other NCDs should be made available to family doctors, OHPs, healthcare funders, patients, and the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,011
Bibliométrie0,0240,019
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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