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Enregistrement W4393042534 · doi:10.14740/wjon1769

The Combination of Afatinib With Dasatinib or Miransertib Results in Synergistic Growth Inhibition of Stomach Cancer Cells

2024· article· en· W4393042534 sur OpenAlexvenueno aff
Tina Al-Janaby, Narmin Nahi, Alan M. Seddon, Izhar Bagwan, Said Khelwatty, Helmout Modjtahedi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErlotinibDasatinibAfatinibMedicineCancer researchLapatinibTyrosine kinaseGrowth inhibitionTrastuzumabEpidermal growth factor receptorHepatocyte Growth Factor ReceptorGrowth factor receptorPharmacologyCancerHepatocyte growth factorCell growthImatinibInternal medicineBiologyReceptorC-MetBreast cancerMyeloid leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Of various human epidermal growth factor receptor (HER) inhibitors, only the anti-HER2 monoclonal antibody (mAb) Herceptin/trastuzumab and the antibody-drug conjugate trastuzumab deruxtecan (T-Dxd) has been approved for the treatment of patients with stomach cancer. However, the duration of response may be short in many patients, with tumor heterogeneity being one contributing factor. Methods: We investigated the effect of various types of targeted agents on growth in vitro and migration of a panel of human stomach cancer cells (HSCCLs) and the impact of cell proliferation rate on the anti-tumor activities of these agents. We also investigated the association between the cell surface expression of the HER family members, hepatocyte growth factor receptor (c-Met), anaplastic lymphoma kinase (ALK)7 and cancer stem cell markers CD44 and CD133, and the response to the targeted agents. Results: Of the 18 agents examined, the cyclin dependent kinase (CDK) 1/2/5/9 inhibitor dinaciclib was the most effective and inhibited the growth of all human HSCCLs at 50% inhibitory concentration (IC 50 ) values between 9 nM to 23 nM. Of various HER inhibitors, the irreversible pan-HER family inhibitors (e.g., afatinib) were more effective than the reversible dual epidermal growth factor receptor (EGFR)/HER2 tyrosine kinase inhibitor (TKI) lapatinib and the EGFR-specific TKI erlotinib in inhibiting the growth of HSCCLs. Of agents targeting different downstream cell signaling molecules, dasatinib targeting Ab1/Src/C-Kit, trametinib targeting MERK1/2 and miransertib targeting AKT1/2/3 inhibited growth of majority of HSCCLs, with the IC 50 values ranging from 2 nM to 7 µM. Many of these agents were more effective in inhibiting the growth of HSCCLs when they were proliferating at a slower rate. Treatment with neratinib, afatinib, dinaciclib, dasatinib, stattic, miransertib and paclitaxel significantly inhibited migration of stomach cancer cells. Interestingly, treatment with a combination of afatinib and dasatinib or afatinib and miransertib resulted in synergistic and additive growth inhibition of stomach cancer cells. Conclusions: These results suggest that treatment with a combination of these agents may be of therapeutic value in stomach cancer and warrants further investigations. World J Oncol. 2024;15(2):192-208 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1769

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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