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Enregistrement W4393042598 · doi:10.1145/3652025

Fast Multivariate Multipoint Evaluation over All Finite Fields

2024· article· en· W4393042598 sur OpenAlexaff
Vishwas Bhargava, Sumanta Ghosh, Zeyu Guo, Mrinal Kumar, Chris Umans

Notice bibliographique

RevueJournal of the ACM · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology BombayDepartment of Atomic Energy, Government of India
Mots-clésMultivariate statisticsComputer scienceMultivariate analysisAlgorithmMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multivariate multipoint evaluation is the problem of evaluating a multivariate polynomial, given as a coefficient vector, simultaneously at multiple evaluation points. In this work, we show that there exists a deterministic algorithm for multivariate multipoint evaluation over any finite field \(\mathbb {F}\) that outputs the evaluations of an m -variate polynomial of degree less than d in each variable at N points in time, \(\begin{equation*} (d^m+N)^{1+o(1)}\cdot {{\sf poly}}(m,d,\log |\mathbb {F}|), \end{equation*}\) for all \(m\in \mathbb {N}\) and all sufficiently large \(d\in \mathbb {N}\) . A previous work of Kedlaya and Umans (FOCS 2008 and SICOMP 2011) achieved the same time complexity when the number of variables m is at most \(d^{o(1)}\) and had left the problem of removing this condition as an open problem. A recent work of Bhargava, Ghosh, Kumar, and Mohapatra (STOC 2022) answered this question when the underlying field is not too large and has characteristic less than \(d^{o(1)}\) . In this work, we remove this constraint on the number of variables over all finite fields, thereby answering the question of Kedlaya and Umans over all finite fields. Our algorithm relies on a non-trivial combination of ideas from three seemingly different previously known algorithms for multivariate multipoint evaluation, namely the algorithms of Kedlaya and Umans, that of Björklund, Kaski, and Williams (IPEC 2017 and Algorithmica 2019), and that of Bhargava, Ghosh, Kumar, and Mohapatra, together with a result of Bombieri and Vinogradov from analytic number theory about the distribution of primes in an arithmetic progression. We also present a second algorithm for multivariate multipoint evaluation that is completely elementary and, in particular, avoids the use of the Bombieri–Vinogradov theorem. However, it requires a mild assumption that the field size is bounded by an exponential tower in d of bounded height . More specifically, our second algorithm solves the multivariate multipoint evaluation problem over a finite field \(\mathbb {F}\) in time, \(\begin{equation*} (d^m+N)^{1+o(1)}\cdot {{\sf poly}}(m,d,\log |\mathbb {F}|), \end{equation*}\) for all \(m\in \mathbb {N}\) and all sufficiently large \(d\in \mathbb {N}\) , provided that the size of the finite field \(\mathbb {F}\) is at most \((\exp (\exp (\exp (\cdots (\exp (d)))))\) , where the height of this tower of exponentials is fixed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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