Gene Expression Profile-Guided Personalized Intraperitoneal Chemotherapy for Gastric Cancer Peritoneal Carcinomatosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peritoneal carcinomatosis (PC) is one of the most unfavorable sites of metastasis for malignant tumors of various localizations, especially gastric cancer (GC). According to the literature, synchronous PC in GC is common in 15-52% of patients. The purpose of this study was to examine the long-term results using personalized systemic and intraperitoneal chemotherapy as part of the combined treatment of stomach cancer presenting with synchronous PC. Methods: Cytoreductive surgical treatment was performed for 70 patients at the first stage. The control group (n = 35) received standard postoperative chemotherapy according to the FOLFOX scheme. Personalized postoperative systemic and intraperitoneal chemotherapy was administered in the basic group (n = 35), based on the expression levels of the eight genes in the primary tumor, lymph node, and peritoneal metastases. Results: The median progression-free survival was 14.9 months in the basic group, and in the control group it was 11.2 months (P < 0.001). The median life expectancy in the basic group was 16.8 (13.7 - 18.8) months, in the control group it was 12.5 (11.3 - 13.1) months (P < 0.001). Conclusions: Developing algorithms of personalized systemic and intraperitoneal chemotherapy in patients with GC with synchronous carcinomatosis, based on the analysis of molecular genetic characteristics of the tumor and metastases, allows to improve the long-term results of combined treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».