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Enregistrement W4393043030 · doi:10.14740/wjon1832

Role of Postoperative Radiotherapy on High-Risk Stage pIIIA-N2 Non-Small Cell Lung Cancer Patients After Complete Resection and Adjuvant Chemotherapy: A Retrospective Cohort Study

2024· article· en· W4393043030 sur OpenAlexvenueno aff
Zu Yi Chen, Huan Wei Liang, Yang Liu, Wei Huang, Xin Bin Pan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyStage (stratigraphy)Retrospective cohort studyChemotherapyAdjuvant chemotherapyLung cancerAdjuvantCohortResectionCancerSurgeryAdjuvant radiotherapyOncologyInternal medicineBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of the study was to assess the effectiveness of postoperative radiotherapy in high-risk patients with stage pIIIA-N2 non-small cell lung cancer (NSCLC) following complete resection and adjuvant chemotherapy. Methods: Data from NSCLC patients within the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database were analyzed. The study examined the association between lymph node ratio (LNR) and both cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS) using restricted cubic spline curves. Patients were categorized into high- and low-risk groups based on established LNR cut-off values, and survival outcomes were compared between those receiving postoperative radiotherapy and those who did not within the high-risk group. Results: The study included 1,690 patients. An LNR threshold of 0.29 was identified for both CSS and OS. Patients with an LNR ≥ 0.29 demonstrated significantly worse CSS (hazard ratio (HR) = 1.56, 95% confidence interval (CI): 1.37 - 1.78; P < 0.001) and OS (HR = 1.44, 95% CI: 1.28 - 1.62; P < 0.001) compared to those with an LNR < 0.29. In the high-risk group (LNR ≥ 0.29), postoperative radiotherapy did not significantly affect CSS (HR = 0.98, 95% CI: 0.82 - 1.17; P = 0.809) or OS (HR = 0.95, 95% CI: 0.81 - 1.11; P = 0.533). Conclusions: LNR is a significant prognostic factor in patients with stage pIIIA-N2 NSCLC post complete resection and adjuvant chemotherapy. A higher LNR (≥ 0.29) is associated with poorer CSS and OS. However, postoperative radiotherapy does not confer survival benefits in these high-risk patients. Our findings suggest that postoperative radiotherapy should not be routinely performed in this subgroup. Further research is required to explore effective treatment strategies for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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