Immunization with V987H-stabilized Spike glycoprotein protects K18-hACE2 mice and golden Syrian hamsters upon SARS-CoV-2 infection
Notice bibliographique
Résumé
Safe and effective severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccines are crucial to fight against the coronavirus disease 2019 pandemic. Most vaccines are based on a mutated version of the Spike glycoprotein [K986P/V987P (S-2P)] with improved stability, yield and immunogenicity. However, S-2P is still produced at low levels. Here, we describe the V987H mutation that increases by two-fold the production of the recombinant Spike and the exposure of the receptor binding domain (RBD). S-V987H immunogenicity is similar to S-2P in mice and golden Syrian hamsters (GSH), and superior to a monomeric RBD. S-V987H immunization confer full protection against severe disease in K18-hACE2 mice and GSH upon SARS-CoV-2 challenge (D614G or B.1.351 variants). Furthermore, S-V987H immunized K18-hACE2 mice show a faster tissue viral clearance than RBD- or S-2P-vaccinated animals challenged with D614G, B.1.351 or Omicron BQ1.1 variants. Thus, S-V987H protein might be considered for future SARS-CoV-2 vaccines development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».