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Enregistrement W4393045559 · doi:10.29228/jore.31

INTERGENERATIONAL MOBILITY IN TURKEY BASED ON EDUCATION

2024· article· en· W4393045559 sur OpenAlexaboutno aff
Yasin Enes AKSU, Feride Gönel

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Economics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational and Educational Inequality Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusSocial mobilityWelfareInequalityEconomic mobilityDistribution (mathematics)Galton's problemDemographic economicsEconomic growthEconomicsDevelopment economicsSociologyPovertyDemographyPopulationSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of intergenerational mobility refers to the association between parents’ and their children’s socio-economic well-being. As an interest and policy area, understanding the three aspects of intergenerational transmission stands out, i) social welfare ii) equality of opportunity, and iii) economic efficiency. First, it is essential to know how resources are allocated across generations because this allocation process may influence overall social welfare defined over the entire income distribution of different generations. Secondly, intergenerational mobility may be seen as a measure of equality of opportunity. Moreover, it can be one of the ways to reduce socioeconomic inequality by promoting social justice and achieving a more equitable allocation of resources (D'Addio, 2007). Although the studies of intergenerational transmission go back to the mid-19th century (Galton, 1869), it has been started to analyze and interpreted, more recently. From the 1960s, some empirical studies on economic, social and political determinants of mobility mostly in developed countries, such as the UK, USA, Canada and Sweden (Solon, 1999, 2002; Zimmerman, 1992; Black and Devereux, 2010; Bjorklund and Salvanes, 2011), are published, but for developing countries there are few works mostly due to data constraints and structural problems such as informal and household-based economic activities (Mercan, 2012, 2020; Emran & Shilpi, 2019, Demirtaş and Torul, 2023). In this direction, this study aims to contribute scarce literature on intergenerational mobility in Turkey by using the Adult Education Survey (AES) provided by TURKSTAT. Our results indicate a strong relationship between the socioeconomic status of the family and the socioeconomic status of the child, albeit decreasing over the birth cohorts. In addition to these results, persistence in terms of intergenerational mobility is higher for females with respect to males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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