Full‐dose challenge of moderate, severe, and unknown beta‐lactam allergies in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to assess the outcome of challenging documented moderate, severe, or unknown beta-lactam allergies with full dose administration of a beta-lactam antibiotic in emergency department (ED) patients admitted for acute bacterial infection. METHODS: A single-center, retrospective, descriptive study of adult patients challenged with a full dose of beta-lactam in the ED from January 2021 to December 2022 was conducted. Included patients had at least one documented moderate, severe, or unknown beta-lactam allergy in the electronic medical record (EMR) without documentation of prior tolerance. Patient demographics, prior beta-lactam antibiotic reaction, beta-lactam administered in the ED, inpatient beta-lactam continuation, adverse drug reactions, and updates to allergy profiles were collected. Descriptive statistics for data analysis were performed using SPSS Version 22. RESULTS: Of the 184 ED encounters with full-dose beta-lactam challenges, five (2.7%) patients with documented moderate, severe, or unknown beta-lactam allergies experienced an allergic reaction after the challenge; one (0.5%) patient had an allergic reaction in the ED, and the remaining four (2.2%) occurred after admission. No anaphylactic reactions occurred. All allergic reactions were limited to mild rash or itching. Most patients (98.9%) were challenged with a cephalosporin. A beta-lactam was continued in 86.4% of cases, and the allergy profile was updated for future utilization in 73.4% of patients. CONCLUSIONS: This study suggests that full-dose challenge of moderate, severe, or unknown beta-lactam allergies can be safely accomplished in the ED. This approach avoids unnecessary penicillin allergy skin testing and reduces utilization of suboptimal alternative antibiotic regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».