Effects of Fatigue Parameters on Fatigue Crack Growth Rate of Pipe Steels and Girth Weld
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oil and gas pipeline steels and welds are subjected to a wide variety of cyclic loadings: internal pressure variation, pulsation of gas pressure resulting from the cyclic operation of a reciprocating compressor at a gas compressor station, internal flow-induced vibration resulting from the turbulent flow within the pipe, vortex-induced vibration of a free-spanning section exposed to air (wind) for aboveground pipelines or water for water-crossing pipelines, and cyclic thermal stresses developed by significant changes in temperature due to seasonal changes or changes in operating temperatures. These cyclic loadings are very variable and complex. Considering the fatigue situations, a better understanding of the effects of fatigue test parameters on fatigue behaviors of pipeline steels and welds is required. Hence, in this study, the influences of fatigue test parameters on the Paris law coefficients were studied for pipeline steels and welds. It was analyzed for pipe steels of X65∼X100 and a girth weld of X70. Influences of material strength, crack orientation relative to the pipe axis, and frequency in the range of 1∼30 Hz were insignificant. It was found that the coefficients a1 and b2 of the m-ln(C) relationships linearly relied on the load ratio. The constants (α1, β1, α2, and β2) of these linear relationships between R-ratio and a1 (and b2) were determined for pipe steels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».