Between hope and disillusionment: <scp>ECMO</scp> seen through the lens of nurses working in a neonatal and paediatric intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Using extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) in paediatric and neonatal intensive care units (PICU/NICU) creates ethical challenges and carries a high risk for moral distress, burn out and team conflicts. AIM: The study aimed to gain a more comprehensive understanding of the underlying factors affecting moral distress when using ECMO for infants and children by examining the attitudes of ECMO nurses. METHODS: Four focus groups discussions were conducted with 21 critical care nurses working in a Swiss University Children's Hospital. Purposive sampling was adopted to identify research participants. The data were analysed using reflexive thematic analysis. RESULTS: Unlike "miracle machine" stories in online media reports, specialized nurses working in PICU/NICU expressed both their hopes and fears towards this technology. Their accounts also contained references to events and factors that triggered experiences of moral distress: the unspeakable nature of the death of a child or infant; the seemingly lack of honest and transparent communication with parents; the apparent loss of situational awareness among doctors; the perceived lack of recognition for the role of nurses and the variability in end-of-life decision-making; the length of time it takes doctors to take important treatment decisions; and the resource intensity of an ECMO treatment. CONCLUSION: The creation of a multidisciplinary moral community with transparent information among all involved health care professionals and the definition of clear treatment goals as well as the implementation of paediatric palliative care for all paediatric ECMO patients should become a priority if we want to alleviate situations of moral distress. RELEVANCE FOR CLINICAL PRACTICE: The creation of a multidisciplinary moral community, clear treatment goals and the implementation of palliative care for all paediatric ECMO patients are crucial to alleviate situations of moral distress for nurses, and thus to improve provider well-being and the quality of patient care in PICU/NICU.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».