Eosinophilic esophagitis: absolute eosinophilic count, peak eosinophilic count, and potential biomarkers of eosinophilic degranulation products—an in-depth systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: eosinophils (DGE/DGE + NDGE: degranulated eosinophils/degranulated eosinophils and non-degranulated eosinophils). Methods: This is the first in-depth systematic review study using PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) parameters involving a literature search of academic databases (PubMed, Scopus, Medline, Google Scholar, and Cochrane Database, 2011-2022) targeting specifically the eosinophilic counts and ratio, and the eosinophilic degranulation products as potential biomarkers. Data were extracted from ten selected studies and presented on a spreadsheet. Results: eosinophils. Conclusions: A few minimally invasive methods and biomarkers may be suggested as alternative tools in diagnosing and monitoring eosinophilic esophagitis. While there is no consensus on the clinical usefulness of these biomarkers, our critical evaluation may suggest that the eosinophilic degranulation ratio (DGE/DGE + NDGE: degranulated eosinophils/degranulated eosinophils and non-degranulated eosinophils) in the esophagus may be critical for evaluating properly these biomarkers. An increasing trend may culminate in the potential clinical use of these biomarkers evaluated not only with the peak eosinophilic count, but also with the degranulation score upon regulatory bodies' approval to monitor eosinophilic esophagitis in the future. We strongly advocate for the necessity to score the esophageal biopsies with both a peak eosinophilic count and a score of the degranulated eosinophils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».