Tough Adhesive Puncture Sealing Sutures with Swelling Triggered Bioadhesion for Enhanced Wound Closure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surgical sutures are gold‐standard wound closure devices. However, they are unable to form a tight seal with surrounding tissues, raising the risks of body fluid leakage and surgical site infection. Additionally, the use of sutures can result in cracking at suture roots, damage and micro‐trauma to soft tissues due to the slicing and compression of suture fibers after their placement. Bioadhesives capable of mimicking natural biological interfaces are appealing alternatives, but they cannot achieve the same level of strength as conventional surgical sutures. Here, a tough adhesive puncture sealing (TAPS) suture, featuring swelling‐triggered bioadhesion to mend the gap between the suture and the surrounding tissues with a soft yet tough adhesive interface is reported. This unique design principle of TAPS sutures is applicable to diverse soft tissues of various defect sizes and can be controlled by modulating the hydrogel swelling kinetics. The advantages of the TAPS sutures for meniscal tear repair and intestine tissue sealing ex vivo, corroborates their favorable applications in managing mechanically active musculoskeletal and gastrointestinal tissues are demonstrated. The design and performance of the TAPS sutures offer extensive possibilities for redesigning surgical tools and developing next‐generation medical devices for wound management and tissue repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle