Prevalence and Factors Associated with Anemia among People Living with Human Immunodeficiency Virus Followed at the Outpatient Treatment Centre of Panzi General Referral Hospital in Eastern Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Anemia in people living with human immunodeficiency virus (PLHIV) is a major health problem. Although anemia often responds to combination antiretroviral therapy, many patients remain anemic despite treatment, and such persistent anemia continues to adversely affect prognosis, regardless of drug response. Scientists have identified some of the factors involved. However, the mechanisms put in place have not been effective in overcoming them. Examples include the withdrawal of zidovudine from antiretroviral treatment lines, iron and folate supplementation, etc. Anemia is still a major concern in HIV-positive patients. The aim of this study is to assess the prevalence of anemia and its associated factors among PLHIV followed up at the outpatient treatment centre (CTA) of the Panzi General Reference Hospital (HGR) in South Kivu, Democratic Republic of Congo (DRC). Method: We conducted a cross-sectional, comparative study of 276 HIV-infected adults on antiretroviral therapy (ART) followed up at the CTA of Panzi HGR. Socio-demographic and nutritional parameters were collected using a survey questionnaire, and clinical assessment and nutritional status were performed at the centre. Hemoglobin, seric albumin and viral load determinations were performed at the HGRP laboratory. We constructed univariate and multivariate logistic regression models to assess factors associated with anemia in people living with HIV/AIDS. Results: We found a prevalence of anemia of 39.4%, including 4.1% severe anemia, 17.7% moderate anemia and 17.5% mild anemia. After multivariate adjustment, the factors associated with anemia in our PLHIV were: moderate undernutrition (aOR = 1.26; 95% CI: 1.50 - 4.20; p = 0.001), severe undernutrition (aOR = 115.4; 95% CI: 2.04 - 164.52; p = 0.021), hypoalbuminemia (aOR = 2.11; 95% CI: 1.87 - 5.10; p = 0.004) and the lower degree of dietary diversity (aOR = 1.56; 95% CI: 1.10 - 4.32; p = 0.034). Conclusion: The prevalence of anemia in PLHIV on ART is high. This greatly affects quality of life and increases the need for care. Early detection tools and management algorithms are essential in the follow-up of PLWHIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».