Book Review of Robertson, David A. (2020). Black Water: Family, Legacy and Blood Memory. Toronto: HarperCollins Publishers.
Notice bibliographique
Résumé
Residential schools caused many Indigenous families to be ripped apart, languages to be lost, and changed how many Indigenous people view themselves.In David Robertson's memoir book "Black Water," we learn how intergenerational trauma has affected his family and how their family was able to heal.There were many themes within the book, including the subtitle: family, legacy, and blood memory.However, this review will focus on education, language, and stereotypes.Davidson shared many memories of himself growing up that could not have been easy to write, including the shame of denying that he was Indigenous.He showcased many examples of how colonization and residential schools have demonized Indigenous peoples.Through the book, we also see hope, love, and that some ancestry will not be taken away because of blood memory.Education and the importance of it was stressed throughout the book, starting with mentioning how important education was to Robertson's Nana (Sarah Robertson): Above all else, Nana wanted her children and grandchildren to get educated.She understood the necessity of education and the difficulties of being First Nations in the new world they faced.To the Olson girls, my cousins, she once said, "It's really nice that you want to learn about your Indian side, but don't let it get in the way of your education" (p.73).This quote showcases not only how Nana felt about Western education but also displays some
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».