Editorial: Further findings in the role of inflammation in the etiology and treatment of schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Further findings in the role of inflammation in the etiology and treatment of schizophrenia Current biomedical knowledge makes it possible to ascertain how brain function represented by thought is subject to a series of changes in a pathological sense as the condition of anatomical microstructures in the brain changes and neurophysiology changes in response to environmental stimuli (1).Increasing evidence has pointed to the implication of inflammation in schizophrenia, and patients with diagnoses afferent to its spectrum may have increased pro-inflammatory markers (2) and a higher prevalence of inflammatory diseases.In addition, genetic and epigenetic studies have highlighted the role of immune and endocrinological systems in schizophrenia (3), and some clinical trials have detected antipsychotic effects of anti-inflammatory drugs (4).In light of these considerations, the Research Topic aimed to evaluate various molecular, biological, genetic, and neuroimaging aspects due to the consequences of inflammation to identify risk factors, predictors, and possible protective factors or specific treatment methods.Regarding routine immunological laboratory parameters, Skalniak et al. highlight how their values measured at admission may act to improve positive symptoms in schizophrenia after treatment.From the data analysis, the authors repeatedly highlight the altered Creactive protein (CRP) levels in patients with schizophrenia compared with healthy controls.According to further psychometric evaluation using the PANSS scale, correlation with inflammation parameters is present in positive PANSS scales on admission; these parameters also decline significantly after drug treatment.The authors found that for PANSS subscales representing arousal and disorganization of thought processes, the immunological parameters C4 and CRP, respectively, parametrically modify the outcome of drug treatment.Further assessing negative symptoms, fT3, glucose and creatinine levels appear to be substantial modifiers, while creatinine affects the arousal subscales and HDL affects the subscales describing negative emotions.In their study on schizophrenia and cellular senescence candidate gene screening, machine learning, diagnostic models, and drug prediction, Feng et al. demonstrate through KEGG analysis the connection between Epstein-Barr virus (EBV) infection and schizophrenia-related Frontiers in Psychiatry frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».