Mobile Network Operators’ Agency Banking Quality, Financial Inclusion Practices and the Sustainable Development Goals: Evidence from Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
The Sustainable Development Goals were launched by the United Nations in 2015. Empirical evidence suggests that despite the excitement at their launching by the international community and other stakeholders, their attainment by enterprises is still poor. Thus, using the technology of agency banking and mediated by financial inclusion practices, this study sought to determine the role played by Telecommunication Companies (MNO) in the attainment of the Sustainable Development Goals in Cameroon. To attain this objective, the study mobilized the Baron and Kenny (1986) model in the analysis of partial mediation effect using Ordinary Least Squares Regression. The purposive sampling technique was used to engage 1,420 users of MNOs’ services from the Cameroon’s 10 regional capitals in the study. The results showed that the effect of agency banking quality on Sustainable Development goals via the financial inclusion practices (Adjusted R2) is higher for the agents of Commercial banks and Micro, Small and Medium Sized Enterprises (MSMEs) than Microfinance Institutions. Thus, we suggest that Cameroon’s public authorities should focus more on Commercial banks and MSMEs than Microfinance Institutions to increase financial inclusion and ease the attainment of the Sustainable Development Goals in Cameroon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».