Real-World Effectiveness of Single-Inhaler Triple Therapy for COPD: Impact of Diabetes Comorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes is a frequent comorbidity in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patients, with the GOLD treatment recommendations asserting that the presence of diabetes be disregarded in the choice of treatment.Methods: In a cohort of COPD patients with frequent exacerbations, initiators of single-inhaler triple therapy or dual bronchodilators were compared on the incidence of COPD exacerbation and pneumonia over one year, adjusted by propensity score weighting and stratified by type 2 diabetes.Results: The COPD cohort included 1,114 initiators of triple inhalers and 4,233 of dual bronchodilators (28% with type 2 diabetes).The adjusted hazard ratio (HR) of exacerbation with triple therapy was 1.04 (95% CI: 0.86-1.25)among COPD patients with type 2 diabetes and 0.74 (0.65-0.85) in those without.The incidence of severe pneumonia was elevated with triple therapy among patients with type 2 diabetes (HR 1.77; 1.14-2.75). Conclusion:Triple therapy in COPD is effective among those without, but not those with, type 2 diabetes.Future therapeutic trials in COPD should consider diabetes comorbidity. TWITTER SUMMARYTriple therapy for frequent COPD exacerbators is effective in patients without type 2 diabetes but not in those with type 2 diabetes.The impact of comorbidities should be considered in future COPD therapeutic trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».