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Enregistrement W4393054378 · doi:10.3389/fphar.2024.1379965

Low TGF-β1 plasma levels are associated with cognitive decline in Down syndrome

2024· article· en· W4393054378 sur OpenAlexaff
Margherita Grasso, Annamaria Fidilio, Francesca L’Episcopo, Marilena Recupero, Concetta Barone, Maria Giulia Bacalini, Cristina Benatti, Mariaconcetta Giambirtone, Giuseppe Caruso, Donatella Greco, Santo Di Nuovo, Corrado Romano, Raffaele Ferri, Serafino Buono, A. Claudio Cuello, Johanna Maria Catharina Blom, Fabio Tascedda, Pier Vincenzo Piazza, Rafael de la Torre, Filippo Caraci

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesEuropean CommissionMinistero della SaluteUniversità Degli Studi di Modena e Reggio Emila
Mots-clésCognitive declineDementiaNeuroprotectionMedicineAsymptomaticNeuroinflammationNeuropsychologyInternal medicineDiseaseNeurotypicalOncologyCognitionPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost all individuals with Down’s syndrome (DS) show the characteristic neuropathological features of Alzheimer’s disease (AD) by the age of 40, yet not every individual with DS experiences symptoms of AD later in life. Similar to neurotypical developing subjects, AD in people with DS lasts for a long preclinical phase in which biomarkers follow a predictable order of changes. Hence, a prolonged asymptomatic period precedes the onset of dementia, underscoring the importance of identifying new biomarkers for the early detection and monitoring of cognitive decline in individuals with DS. Blood-based biomarkers may offer an alternative non-invasive strategy for the detection of peripheral biological alterations paralleling nervous system pathology in an early phase of the AD continuum. In the last few years, a strong neurobiological link has been demonstrated between the deficit of transforming growth factor-β1 (TGF-β1) levels, an anti-inflammatory cytokine endowed with neuroprotective activity, and early pro-inflammatory processes in the AD brain. In this clinical prospective observational study, we found significant lower plasma TGF-β1 concentrations at the first neuropsychological evaluation (baseline = T0) both in young adult DS individuals (19–35 years) and older DS subjects without AD (35–60 years) compared to age- and sex-matched healthy controls. Interestingly, we found that the lower TGF-β1 plasma concentrations at T0 were strongly correlated with the following cognitive decline at 12 months. In addition, in young individuals with DS, we found, for the first time, a negative correlation between low TGF-β1 concentrations and high TNF-α plasma concentrations, a pro-inflammatory cytokine that is known to be associated with cognitive impairment in DS individuals with AD. Finally, adopting an ex vivo approach, we found that TGF-β1 concentrations were reduced in parallel both in the plasma and in the peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of DS subjects, and interestingly, therapeutic concentrations of fluoxetine (FLX) applied to cultured PBMCs (1 µM for 24 h) were able to rescue TGF-β1 concentrations in the culture media from DS PBMCs, suggesting that FLX, a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) endowed with neuroprotective activity, might rescue TGF-β1 concentrations in DS subjects at higher risk to develop cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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