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Enregistrement W4393054526 · doi:10.1177/00938548241238327

Mental Health Needs, Substance Use, and Reincarceration: Population-Level Findings From a Released Prison Cohort

2024· article· en· W4393054526 sur OpenAlexaffabout
Amanda Butler, Tonia L. Nicholls, Hasina Samji, Sheri Fabian, M. Ruth Lavergne

Notice bibliographique

RevueCriminal Justice and Behavior · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensDalhousie UniversityBC Centre for Disease ControlBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthSubstance usePsychiatryPrisonCohortPopulationComorbidityMedicinePsychologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the role of mental health, substance use, and comorbidity in relation to time to reincarceration. Our study included all people released from provincial correctional facilities in British Columbia, Canada, from 2012 through 2014 ( N = 13,109). Using data from a mental health screening tool, we examined the relationship between four diagnostic groups (mental health needs alone, substance use disorders alone, co-occurring disorders, and no disorders) and time to reincarceration over a 3-year follow-up period. We found that people with co-occurring disorders and substance use disorders were at substantially elevated risk of reincarceration compared with those with no disorders or mental health needs alone. Mental health needs alone was not significantly associated with reincarceration after adjusting for covariates. Correctional, health, and social services must work synergistically to improve health and criminal justice outcomes, particularly for people with substance use and co-occurring disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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