Rapid, efficient, and accurate determination of aflatoxins and capsaicinoids in vegetable oils by immunomagnetic sorbents coupled with UHPLC–MS/MS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A fast, simple, and sensitive analytic method was proposed for the simultaneous quantification of aflatoxins (AFTs) and capsaicinoids in vegetable oils by immunomagnetic sorbent coupled with ultra‐performance liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry. The immunomagnetic solid phase extraction (IMSPE) sorbents were synthesized with the monoclonal antibodies via cyanogen bromide magnetic sorbents, which could modify the surface magnetic sorbents under mild synthetic condition. The IMSPE procedure had the following aspects such as ease manipulation, easy disperse, quick isolation, eco‐friendly, and cost‐effective. The major conditions of IMSPE procedure were systemically studied, and the optimized pretreatment was accomplished in 15 min avoding complicated condition or sophisticated equipment. Excellent linearities were achieved by the correlation ( R 2 ) more than 0.9983. The limits of quantifications of all analytes ranged from 0.03 to 0.20 µg kg −1 , and the recoveries were satisfactory ranging from 75.7% to 124.0% with the intra‐day and inter‐day precisions less than 10.1%. Additionally, the proposed method was used to analyze AFTs and capsaicinoids in retail oil samples. Overall, 25% of soybean and peanut oils and 12.5% of corn and blended oil were detected with AFTs, and no capsaicinoid was found. The content of AFTs was under the MRLs set by EU and China regulation for food quality and safety. The validated results indicated that this method could be utilized for a rapid, efficient, and accurate quantification of AFTs and capsaicinoids in complex lipid‐based matrix.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle