Expanding the Chemical Space of Transforming Growth Factor-β (TGFβ) Receptor Type II Degraders with 3,4-Disubstituted Indole Derivatives
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The TGFβ type II receptor (TβRII) is a central player in all TGFβ signaling downstream events, has been linked to cancer progression, and thus, has emerged as an auspicious anti-TGFβ strategy. Especially its targeted degradation presents an excellent goal for effective TGFβ pathway inhibition. Here, cellular structure–activity relationship (SAR) data from the TβRII degrader chemotype 1 was successfully transformed into predictive ligand-based pharmacophore models that allowed scaffold hopping. Two distinct 3,4-disubstituted indoles were identified from virtual screening: tetrahydro-4-oxo-indole 2 and indole-3-acetate 3 . Design, synthesis, and screening of focused amide libraries confirmed 2r and 3n as potent TGFβ inhibitors. They were validated to fully recapitulate the ability of 1 to selectively degrade TβRII, without affecting TβRI. Consequently, 2r and 3n efficiently blocked endothelial-to-mesenchymal transition and cell migration in different cancer cell lines while not perturbing the microtubule network. Hence, 2 and 3 present novel TβRII degrader chemotypes that will (1) aid target deconvolution efforts and (2) accelerate proof-of-concept studies for small-molecule-driven TβRII degradation in vivo .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».