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Enregistrement W4393055203 · doi:10.1161/strokeaha.123.045825

Influence of Infarct Morphology and Patterns on Cognitive Outcomes After Endovascular Thrombectomy

2024· article· en· W4393055203 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueStroke · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalFoothills Medical CentreNoNO (Canada)St. Michael's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGrey matterMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)Odds ratioWhite matterOcclusionPlaceboNeglectInternal medicineCognitionCardiologyMagnetic resonance imagingRadiologyCognitive impairmentPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To assess the association of qualitative and quantitative infarct characteristics and 3 cognitive outcome tests, namely the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) for mild cognitive impairment, the Boston Naming Test for visual confrontation naming, and the Sunnybrook Neglect Assessment Procedure for neglect, in large vessel occlusion stroke. METHODS: Secondary observational cohort study using data from the randomized-controlled ESCAPE-NA1 trial (Safety and Efficacy of Nerinetide in Subjects Undergoing Endovascular Thrombectomy for Stroke), in which patients with large vessel occlusion undergoing endovascular treatment were randomized to receive either intravenous Nerinetide or placebo. MOCA, Sunnybrook Neglect Assessment Procedure, and 15-item Boston Naming Test were obtained at 90 days. Total infarct volume, gray matter, and white matter infarct volumes were manually measured on 24-hour follow-up imaging. Infarcts were also visually classified as either involving the gray matter only or both the gray and white matter and scattered versus territorial. Associations of infarct variables and cognitive outcomes were analyzed using multivariable ordinal or binary logistic regression models. RESULTS: Of 1105 patients enrolled in ESCAPE-NA1, 1026 patients with visible infarcts on 24-hour follow-up imaging were included. MOCA and Sunnybrook Neglect Assessment Procedure were available for 706 (68.8%) patients and the 15-item Boston Naming Test was available for 682 (66.5%) patients. Total infarct volume was associated with worse MOCA scores (adjusted common odds ratio per 10 mL increase, 1.05 [95% CI, 1.04-1.06]). After adjusting for baseline variables and total infarct volume, mixed gray and white matter involvement (versus gray matter-only adjusted common odds ratio, 1.92 [95% CI, 1.37-2.69]), white matter infarct volume (adjusted common odds ratio per 10 mL increase 1.36 [95% CI, 1.18-1.58]) and territorial (versus scattered) infarct pattern (adjusted common odds ratio, 1.65 [95% CI, 1.15-2.38]) were associated with worse MOCA scores. Results for Sunnybrook Neglect Assessment Procedure and 15-item Boston Naming Test were similar, except for the territorial infarct pattern, which did not reach statistical significance in multivariable analysis. CONCLUSIONS: Besides total infarct volume, infarcts that involve the white matter and that show a territorial distribution were associated with worse cognitive outcomes, even after adjusting for total infarct volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle