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Enregistrement W4393055218 · doi:10.3847/1538-4357/ad1bf3

Outflows Driven from a Magnetic Pseudodisk

2024· article· en· W4393055218 sur OpenAlexaff
Shantanu Basu, Mahmoud Sharkawi, Masahiro N. Machida

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstronomyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Outflows play a pivotal role in star formation as one of its most visible markers and a means of transporting mass, momentum, and angular momentum from the infalling gas into the surrounding molecular cloud. Their wide reach (at least thousands of astrnomical units) is a contrast to typical disk sizes (∼10–100 au). We employ high-resolution three-dimensional nested-grid nonideal magnetohydrodynamic (MHD) simulations to study outflow properties in the Class 0 phase. We find that no disk wind is driven from the extended centrifugal disk that has weak magnetic coupling. The low-velocity winds emerge instead from the infalling magnetic pseudodisk. Much of the disk actually experiences an infall of matter rather than outflowing gas. Some of the pseudodisk wind (PD-wind) moves inward to regions above the disk and either falls onto the disk or proceeds upward. The upward flow gives the impression of a disk wind above a certain height even if the gas is originally emerging from the pseudodisk. The PD-wind has the strongest flow coming from a disk interaction zone that lies just outside the disk and is an interface between the inwardly advected magnetic field of the pseudodisk and the outwardly diffusing magnetic field of the disk. The low-velocity wind exhibits the features of a flow driven by the magnetic pressure gradient force in some regions and those of a magnetocentrifugal wind in other regions. We interpret the structure and dynamics of the outflow zone in terms of the basic physics of gravity, angular momentum, magnetic fields, and nonideal MHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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