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Enregistrement W4393055924 · doi:10.3390/jpm14030329

Functional Status Correlates of Change and Stability in Appraisal after Spine Surgery: Earlier versus Later Effects

2024· article· en· W4393055924 sur OpenAlexaff
Carolyn E. Schwartz, Katrina Borowiec, Bruce D. Rapkin, Joel Finkelstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive appraisalMedicinePhysical therapyPsychological interventionPhysical medicine and rehabilitationOswestry Disability IndexQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyCohort studyCohortCognitionSurgeryPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spine surgery generally yields a notable improvement in patients' health state, and there is variability in measured patient outcomes after spine surgery. The present work aimed to describe for clinicians how appraisal underlies their patients' experience of healthcare interventions. This prospective longitudinal cohort study (n = 156) included adults undergoing spine surgery for degenerative spinal conditions. The analysis was a descriptive illustration of the relationship between change in the spine-related disability using the Oswestry Disability Index and change in cognitive-appraisal processes using the Quality-of-Life Appraisal Profilev2-Short Form, early versus later during the recovery trajectory (i.e., between baseline and 3 months post-surgery; and between 3 and 12 months post-surgery). Cognitive-appraisal processes related to Sampling of Experience showed greater change soon after surgery, whereas Standards of Comparison appraisals changed more later in the recovery trajectory. Different appraisal processes were emphasized by patients who reported worsening of the spine-related disability, as compared to those who reported no change or improvement. These findings suggest that changes in appraisal differ depending on the individual's experience of the impact of spine surgery. Appraisal processes thus reflect an ongoing dynamic in adaptation to changing function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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