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Enregistrement W4393056414 · doi:10.3390/min14030325

Investigations of Chemical Element Distributions in Soil, North Macedonia—A Review

2024· article· en· W4393056414 sur OpenAlexaboutno aff
Trajče Stafilov, Robert Šajn, Jasminka Alijagić

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth scienceGeochemistryGeologyEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySoil scienceMineralogyMining engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review article considers the following aspects: naturally distributed chemical elements and their enrichments, and the increased occurrence of PTEs due to anthropogenic and urban activities, as well as due to the geochemical uniqueness of certain geochemical landscapes, depending on the lithological environment. The review article is the result of many years of successful cooperation between the Geological Survey of Slovenia and the Faculty of Natural Sciences in Skopje, Ss. Cyril and Methodius University in Skopje, as well as several other institutions from North Macedonia, Russia and Romania but, also, through the voluntary and enthusiastic work of Prof. Trajče Stafilov’s PhD and Master’s students. To create the Geochemical Atlas, the territory of North Macedonia was covered with 995 sampling locations, but 16 separate areas with soil contamination were additionally sampled. The total sum of all collected soil samples was 3983 from 2449 different sampling sites in the period from 2006 to 2017. The analyses were performed at the Institute of Chemistry, Faculty of Natural Sciences in Skopje, at the Ss. Cyril and Methodius University in Skopje, North Macedonia, at the Research Institute for Analytical Instrumentation (ICIA), Cluj-Napoca, Romania, at the Joint Institute for Nuclear Research in Dubna, Moscow Region, Russia, and at Acme Labs in Vancouver, Canada. The sum of all analysed soil samples in all four mentioned laboratories was 7991 from 2006 to 2017. Using advanced mathematical methods such as multivariate statistical methods (HCA, FA, PCA) and artificial neural networks–multilayer perceptron (ANN-MP), predictions were made about the concentrations of potentially toxic elements (PTEs) and their distribution in real space. In less than two decades (2007–2023) of fruitful collaboration, a large number of scientific works have been published: 188 scientific publications, 8 geochemical atlases and 23 chapters in monographs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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