Development of a visual‐perceptual method to assess body image: A cross‐cultural validation in Canadian and Spanish women
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were (a) to explore the preliminary cross-cultural validity of a visual-perceptual method to assess body image; (b) to examine potential differences and similarities in body image phenomena between women from two Western countries (i.e., Canada and Spain). 201 self-identified women participated in this cross-sectional study. Ideal, normal, and self-perceived body sizes were assessed using a visual-perceptual method, whereas body dissatisfaction was measured using both a visual-perceptual method and a questionnaire. Visual-perceptual body dissatisfaction was significantly correlated with questionnaire body dissatisfaction, suggesting a preliminary convergent validity between the two assessment methods. Women in both countries were dissatisfied with their bodies. Compared to their self-perceived body, all women chose a significantly thinner visual representation of their "normal" and ideal body. These results may suggest a shift towards the "thin" body as not only ideal, but also normative. This study provides the first evidence for the cross-cultural validity of a visual-perceptual body image assessment tool. The results of the current study confirm the presence of "normative discontent", and suggest more cross-country similarities than differences among women from these two Western societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».