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Enregistrement W4393057708 · doi:10.1086/730541

Arctic Walnuts! Nuts of <i>Juglans</i> (Juglandaceae) from the Middle Eocene of Axel Heiberg Island, Northern Canada

2024· article· en· W4393057708 sur OpenAlexaffabout
Steven R. Manchester, Robin K. Wilson, Yu‐Sheng Liu, James F. Basinger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Plant Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuglandaceaeJuglansBiologyBotanyThe arcticArcticEcologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three new fossil species of walnuts, Juglans eoarctica sp. nov., J. nathorstii sp. nov., and J. cordata sp. nov., are described on the basis of nuts recovered from the middle Eocene fossil forests of Axel Heiberg Island in the Canadian Arctic Archipelago. These represent the most northerly occurrence of Juglans and are among the oldest records of Juglans to date. The Axel Heiberg Island walnuts conform to the sections Rhysocaryon and Cardiocaryon and, together with the contemporaneous midlatitude fossil species J. clarnensis Scott, imply the establishment of two distinct Juglans lineages prior to the middle Eocene. Climatic cooling, leading ultimately to Pleistocene glaciation, has transformed high-latitude vegetation and resulted in the American/Eurasian disjunct distribution found in many north temperate families, of which Juglans is typical. With three coexisting species in the Axel Heiberg Island fossil forests, it is clear that Juglans was an important component of this ancient polar landscape and played a significant role in the evolution of northern temperate forest ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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