Stage of diagnosis and survival for prostate cancer among immigrant men in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We previously identified specific immigrant groups (West African and Caribbean) with increased incidence of prostate cancer in Ontario, Canada. In this population-level retrospective cohort study, we used administrative databases to compare stage of diagnosis, 5-year overall survival and prostate cancer-specific survival for immigrants versus long-term residents of Ontario. METHODS: We linked several provincial-level databases available at ICES, an independent, non-profit research institute. We included all male Ontario residents 20-105 years of age who had an incident prostate cancer diagnosis date between March 31, 2008 and March 31, 2017, stratified into immigrants vs. long-term residents. We used multivariable logistic regression to determine the odds of early (stage I-II) vs. late (III-IV) stage of diagnosis, adjusting for age, co-morbidities, neighbourhood income and continuity of care. We produced Kaplan-Meier curves for 5-year overall survival and for 5-year prostate cancer-specific survival. RESULTS: Compared to long-term residents, men from West Africa (adjusted odds ratio 1.66 [95% CI 1.16-2.38], East Africa (AOR 1.54 [95% CI 1.02-2.33]) and the Caribbean (AOR 1.22 [95% CI 1.01-1.47]) had a diagnostic stage advantage, and men from South Asia were most likely to be diagnosed at a late stage. In both unadjusted and adjusted analyses, overall and prostate cancer-specific survival were higher for immigrants than long-term residents. The highest five-year overall survival was seen for men from Sub-Saharan Africa and the Caribbean, and the lowest was seen for South Asian men, where 11.7% died within five years of diagnosis. CONCLUSION: Immigrant men in Ontario with prostate cancer are more likely to be diagnosed at an early stage and to survive for 5 years than long-term residents. Among immigrant men, men from the Caribbean and Sub-Saharan Africa have the greatest stage and survival advantage and South Asian men the least. Differences in awareness, diagnostic suspicion, genetic predisposition, and social factors may play a role in these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».