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Enregistrement W4393063083 · doi:10.1136/bmjopen-2023-081367

Investigation of divergent thinking among surgeons and surgeon trainees in Canada (IDEAS): a mixed-methods study

2024· article· en· W4393063083 sur OpenAlexafffundabout
Alex Thabane, Tyler McKechnie, Vikram Arora, Goran Calic, Jason W. Busse, Ranil Sonnadara, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityHamilton Health SciencesImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineMedical educationPublic healthFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the creative potential of surgeons and surgeon trainees, as measured by divergent thinking. The secondary objectives were to identify factors associated with divergent thinking, assess confidence in creative problem-solving and the perceived effect of surgical training on creative potential, and explore the value of creativity in surgery. DESIGN: We used a mixed-methods design, conducting a survey of divergent thinking ability using a validated questionnaire followed by two semi-structured interviews with top-scoring participants. PARTICIPANTS & SETTING: Surgeons and surgeon trainees in the Department of Surgery at McMaster University. OUTCOMES: The primary outcome was divergent thinking, assessed with the Abbreviated Torrance Test for Adults. Participants also self-assessed their confidence in creative problem-solving and the effect of surgical training on their creative potential. We performed descriptive analyses and multivariable linear regression to identify factors associated with divergent thinking. We conducted a thematic analysis of the interview responses. RESULTS: 82 surgeons and surgeon trainees were surveyed; 43 were junior trainees and 28 were senior trainees. General surgery, orthopaedic surgery and plastic surgery represented 71.9% of the participants. The median participant age was 28 years (range 24-73), 51.2% of whom were female. Participants demonstrated levels of divergent thinking that were higher but not meaningfully different from the adult norm (62.39 (95% CI 61.25, 63.53), p<0.001). While participants scored significantly higher than the average adult on fluency (the ability to produce quantities of ideas) and flexibility (the ability to process information in different ways) (p<0.001 for both), they scored below average on originality (the ability to produce uncommon, new or unique ideas) (p<0.001). Regression analysis identified higher divergent thinking scores among females (estimated β=-3.58 (95% CI -6.25 to -0.90), p=0.010). CONCLUSIONS: The divergent thinking ability among surgeons and surgeon trainees was not meaningfully different from the adult normative score; however, their ability to generate original ideas was below average.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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