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Enregistrement W4393063083 · doi:10.1136/bmjopen-2023-081367

Investigation of divergent thinking among surgeons and surgeon trainees in Canada (IDEAS): a mixed-methods study

2024· article· en· W4393063083 sur OpenAlexafffundabout
Alex Thabane, Tyler McKechnie, Vikram Arora, Goran Calic, Jason W. Busse, Ranil Sonnadara, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityHamilton Health SciencesImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineMedical educationPublic healthFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the creative potential of surgeons and surgeon trainees, as measured by divergent thinking. The secondary objectives were to identify factors associated with divergent thinking, assess confidence in creative problem-solving and the perceived effect of surgical training on creative potential, and explore the value of creativity in surgery. DESIGN: We used a mixed-methods design, conducting a survey of divergent thinking ability using a validated questionnaire followed by two semi-structured interviews with top-scoring participants. PARTICIPANTS & SETTING: Surgeons and surgeon trainees in the Department of Surgery at McMaster University. OUTCOMES: The primary outcome was divergent thinking, assessed with the Abbreviated Torrance Test for Adults. Participants also self-assessed their confidence in creative problem-solving and the effect of surgical training on their creative potential. We performed descriptive analyses and multivariable linear regression to identify factors associated with divergent thinking. We conducted a thematic analysis of the interview responses. RESULTS: 82 surgeons and surgeon trainees were surveyed; 43 were junior trainees and 28 were senior trainees. General surgery, orthopaedic surgery and plastic surgery represented 71.9% of the participants. The median participant age was 28 years (range 24-73), 51.2% of whom were female. Participants demonstrated levels of divergent thinking that were higher but not meaningfully different from the adult norm (62.39 (95% CI 61.25, 63.53), p<0.001). While participants scored significantly higher than the average adult on fluency (the ability to produce quantities of ideas) and flexibility (the ability to process information in different ways) (p<0.001 for both), they scored below average on originality (the ability to produce uncommon, new or unique ideas) (p<0.001). Regression analysis identified higher divergent thinking scores among females (estimated β=-3.58 (95% CI -6.25 to -0.90), p=0.010). CONCLUSIONS: The divergent thinking ability among surgeons and surgeon trainees was not meaningfully different from the adult normative score; however, their ability to generate original ideas was below average.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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